AI 数学封神华人团队打造 AI 狂刷 Putnam 竞赛解题思路颠覆认知
华人团队 AxiomProver 打造的 AI 在 Putnam 数学竞赛中取得满分，展现了 AI 在数学领域的强大能力。AI 的解题思路与人类迥异，甚至能以出人意料的方式解决难题。未来，人机协作将成为数学研究的新范式，共同推动数学领域的进步。通用人工智能在数学领域的奇点已至。
AI驱动的仓库安全管理新模式从响应到预防的转变
本文探讨了仓库安全管理的现状与问题，强调传统模式的被动性。提出通过AI驱动的预测性安全分析来实现主动预防，为仓储环境提供更安全的保障，促进企业文化的转型。
AI在物流中的应用期望与现实的差距
本文探讨了人工智能在物流行业中的应用现状及其面临的挑战。尽管AI承诺实现更高效的供应链连接，但实际应用仍多集中于局部，整体转型任重道远。面对不同的数字化成熟度和现实限制，物流企业在积极布局AI时需关注基础设施建设与合作伙伴的协作。
智 visionAI视觉与边缘计算赋能物流实时洞察驱动效率飞跃
本次在线研讨会将深入探讨AI视觉与边缘计算如何重塑物流业。通过优化劳动力管理、缩短装卸时间、提升运营效率和改善客户服务，AI视觉系统赋能企业实现智能化转型。行业领袖将分享实践案例，展示如何快速部署这些解决方案并获得实时洞察，助力物流企业把握技术变革机遇。
海运行业重塑：从合并到转型的新时代
中国海运行业整合，中远集团与中国海运重组，提升竞争力，投资者可关注中海集运等机会。
柏林航空从假日航线到欧洲枢纽的转型之路
柏林航空（AB）作为德国第二大航空公司，最初以假日航线起家，后积极拓展欧洲市场。2003年客运量和营业额均大幅增长，但同时也面临着市场竞争等挑战。其发展历程展现了航空公司在市场定位和转型中的机遇与挑战。
企业转型升级如何驾驭新常态下的变革浪潮
面对商业世界的“新常态”，企业需将变革视为机遇而非威胁。本文解读《变革性变革的五大新原则》白皮书，提炼出明确愿景、建立领导力、构建文化、赋能员工、持续评估五大原则，并结合案例与CEO观点，阐述企业如何拥抱变革，在未来竞争中立于不败之地。
物流行业的电动化转型：迈向可持续未来
电动卡车销售增长35%，推动物流行业电动化，充电基础设施与企业合作是未来关键。
供应链转型：面临的挑战与前进的方向
现今供应链管理正面临各类挑战与转型机遇。企业需关注可视性、灵活性与可持续性，加大技术投入，构建多方协作的矩阵供应链，确保在日益复杂的环境中高效运作。通过积极应对法规、地缘政治及市场变化，企业才能迎接未来的挑战。
驱动数字化转型提升FMCG供应链韧性
数字化转型在FMCG供应链管理中愈加重要，企业需明确转型目标，结合人工智能等新技术提升灵活性与竞争力。成功的转型不仅依赖于投资，还需增强数字化能力，重视供应链可见性，以便做出更快速的决策和反应。